2 stocks de bonnes affaires prêtes pour une course de taureau

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Les actions technologiques ont contribué à diriger le marché plus haut au cours des deux dernières années. Bien que bon nombre de ces actions technologiques aient augmenté de valeur (et d’évaluation), il y a encore des actions qui restent de manière attrayante pour considérer leur potentiel futur de croissance.

Examinons deux actions techniques de bonnes affaires en particulier qui semblent être prêtes pour (ou maintenir) une bull run.

Malgré les performances incroyables de l’action au cours des dernières années, Nvidia‘s (NASDAQ: NVDA) Le stock reste de manière attrayante, négociant à un Prix ​​à l’avenir (P / E) Ratio de moins de 24 fois les estimations d’analystes 2025 et un rapport prix / bénéfice / croissance (PEG) de moins de 0,5 (ratios PEG en dessous de 1 considéré comme sous-évalué).

La Société est le leader des parts de marché dans les unités de traitement graphique (GPU) avec une part de marché d’environ 90%. Les GPU, quant à eux, sont devenus l’épine dorsale de l’infrastructure de l’intelligence artificielle (IA) en raison de leurs vitesses de traitement supérieures nécessaires pour former de grands modèles de langue (LLM) et exécuter l’inférence IA.

NVIDIA a créé un large fossé dans l’espace GPU avec l’aide de sa plate-forme logicielle CUDA, qu’il a développé il y a de nombreuses années pour permettre aux clients de programmer ses puces pour des applications au-delà de leur objectif d’origine pour accélérer le rendu graphique dans les jeux vidéo. Cela a conduit les développeurs à apprendre à programmer des GPU à l’aide de CUDA, ce qui en fait la norme de l’industrie.

Pendant ce temps, dans les années qui ont suivi, la société a élargi son bord logiciel via Cuda X, qui comprend une collection de microservices, de bibliothèques, d’outils et de technologies conçus pour l’IA et l’informatique haute performance.

Tandis que son rival Micro-appareils avancés Conçoit également les GPU, c’est une seconde lointaine, en grande partie en raison de la plate-forme logicielle supérieure de Nvidia. Dans un test détaillé, la société indépendante de la société de recherche de semi-conducteurs a déclaré que les GPU d’AMD n’étaient “pas utilisables” pour la formation d’IA hors de la boîte et qu’elle avait besoin d’une aide considérable de la société pour corriger les bogues logiciels. Pendant ce temps, il a déclaré que Nvidia continue d’élargir son fossé Cuda avec “de nouvelles fonctionnalités, bibliothèques et mises à jour de performances”.

En tant que tel, NVIDIA reste l’entreprise la mieux positionnée à bénéficier d’une augmentation des dépenses d’infrastructure d’IA, qui devrait continuer de monter en flèche cette année. Les trois grandes sociétés de cloud computing – Amazone, Microsoftet Alphabet – ont annoncé plus de 250 milliards de dollars en dépenses en capital planifiées (CAPEX) combinées en 2025, en grande partie sur les infrastructures de l’IA, tandis que Méta-plateformes dépensera 60 milliards de dollars supplémentaires à 65 milliards de dollars. Pendant ce temps, Amazon a déclaré que toute réduction de l’inférence par unité de coûts unitaire entraînerait probablement plus de dépenses globales sur les infrastructures d’IA.

(Tagstotranslate) Research Company (T) Nvidia

À suivre