L’intelligence artificielle est l’une des croissance rapide technologies, avec Google, Microsoft, Meta, Apple et d’autres déployant des modèles d’IA génératifs. C’est aussi l’une des technologies les plus énergivores, ce qui fait craindre La soif d’électricité des centres de données d’IA augmentera les émissions responsables du réchauffement climatique et mettra à rude épreuve le réseau électrique.
Selon Google, l’IA consomme 10 fois plus d’électricité pour traiter un résultat qu’une recherche Google classique. une analyse. Centres de données ou grands bâtiments rempli de serveurs informatiquesdéjà comptabilisé environ 4 % de la consommation d’énergie aux États-Unis en 2022, avec une consommation qui devrait atteindre 6% d’ici 2026une augmentation due en partie à l’essor de l’utilisation de l’IA.
Et il y a une volonté de construire davantage en Californie et dans tout le pays. Pacific Gas & Electric a révélé en juin qu’elle avait a reçu 26 candidatures pour de nouveaux centres de données Cela nécessiterait 3,5 gigawatts au total, a raconté la journaliste du Times Melody Petersen. Cette quantité d’énergie pourrait alimenter près de 5 millions de foyers.
Répondre à cette demande exercera une pression sur le réseau électrique vieillissant des États-Unis et, depuis 60% de l’électricité provient encore des combustibles fossiles, ce qui augmente les émissions de carbone responsables du réchauffement de la planète. En effet, les émissions de carbone de Google a augmenté de près de 50 % par rapport à 2019, que l’entreprise attribue à son Consommation énergétique du centre de données et les émissions de la chaîne d’approvisionnement. Microsoft a signalé une Près de 30% d’augmentation d’émissions de carbone depuis 2020 en raison de la construction de centres de données. L’Agence internationale de l’énergie estime qu’en 2021, Amazon, Microsoft, Google et Meta collectivement, 72 000 milliards de wattheures ont été utilisés, soit plus du double de la quantité utilisée en 2017, et ce chiffre devrait continuer à augmenter.
Les centres de données fonctionnent environ 100 000 serveurs en moyenne et doivent souvent être situées à proximité de centrales électriques. On craint que ces installations ne mettent à rude épreuve les approvisionnements locaux en électricité, provoquant des pannes de courant. La Californie est particulièrement vulnérable ; l’État se classe au premier rang. 49ème dehors de 50 dans la capacité d’éviter les pannes de courant en disposant d’une quantité d’électricité supérieure aux besoins des foyers et des entreprises aux heures de pointe. En plus de constituer une menace pour le réseau électrique, les serveurs produisent de la chaleur et les centres de données consomment beaucoup d’eau pour les refroidir.
Compte tenu des impacts environnementaux, les projets d’extension des centres de données suscitent une résistance croissante de la part des communautés. Les législateurs de Washington, de Virginie, de Géorgie et d’autres États ont fait pression pour que des études soient menées sur la consommation énergétique des centres de données et ses effets sur la fiabilité du réseau, selon ProPublica signaléC’est un bon début. Nous devons nous assurer que cette technologie en pleine expansion ne compromet pas les objectifs climatiques.
Jesse Dodge, chercheur principal à l’Institut Allen pour l’IA, a déclaré qu’avant cette récente vague d’IA grand public, les modèles d’intelligence artificielle étaient principalement utilisés par les chercheurs à des fins académiques et priorisés pour l’efficacité et la durabilité. Les grandes entreprises technologiques qui développent l’IA pour le marché privilégient les modèles plus gros et plus gourmands en énergie.
Bien que les entreprises technologiques ne soient pas tenues de préciser comment elles ont formé les nouveaux modèles, la divulgation de ces données pourrait contribuer à réduire la demande énergétique. Souvent, lorsqu’une entreprise met à jour un modèle, elle le forme à partir de zéro au lieu de développer un modèle qu’elle a déjà terminé. Si les entreprises devaient publier ces modèles, cela pourrait contribuer à éliminer la répétition observée dans l’IA générative, réduisant ainsi le gaspillage d’énergie et d’eau, a déclaré Dodge.
Shaolei Ren, professeur adjoint d’ingénierie électrique et informatique à l’UC Riverside, a mené des recherches sur les moyens par lesquels les grandes entreprises technologiques peuvent être responsables lors de la création de nouveaux modèles d’IA, et il estime que ces entreprises sont plus que capables de fonctionner de manière durable.
« Théoriquement, ils pourraient physiquement atteindre le zéro carbone en acheminant les charges de travail à travers le monde. Il y a des centres de données partout dans le monde. Comme la Californie dispose d’énergie solaire, ils peuvent déplacer la charge de travail (pendant la journée) ici et la nuit, ils peuvent déplacer l’informatique en Europe. Ils pourraient le faire, mais ils ne le font pas car cela comporte beaucoup de risques », a déclaré M. Ren.
Les géants de la technologie ont les ressources nécessaires pour limiter leur consommation d’énergie, mais ils ont choisi de ne pas le faire jusqu’à présent. Par exemple, les utilisateurs ne peuvent pas désactiver la recherche générée par l’IA de Google, ce qui les oblige à obtenir des résultats gourmands en énergie même s’ils ne le souhaitent pas. Cela doit changer. L’IA ne fera que croître, et les entreprises à l’origine de ce boom ont la responsabilité de veiller à ce que leur technologie ne ralentisse pas les progrès dans la lutte contre le changement climatique.
