Si vous recherchez une entreprise qui est au cœur de l’intelligence artificielle (IA), ne cherchez pas plus loin que Alphabet (NASDAQ : GOOGL) (NASDAQ : GOOG). L’entreprise possède la pile technologique d’IA la plus complète de toutes les entreprises de la planète.
Cela commence par ses Gémeaux grand modèle de langage (LLM)qui est régulièrement classé parmi les meilleurs. Il intègre Gemini dans sa variété d’entreprises, de informatique en nuage à rechercher. La recherche reste la plus grande activité d’Alphabet et, à cet égard, elle a intégré Gemini dans sa fonctionnalité de recherche. Cela inclut des fonctionnalités basées sur l’IA telles que Lens (recherche visuelle) et Circle to Search, ainsi que des aperçus de l’IA. Pendant ce temps, avec le mode AI, les utilisateurs peuvent également basculer entre la recherche traditionnelle et un chatbot IA à part entière.
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Tout cela contribue à alimenter davantage de requêtes de recherche et à augmenter les revenus d’Alphabet. La société dispose d’un large fossé dans ce domaine, car elle contrôle essentiellement la passerelle vers Internet grâce à sa propriété du navigateur Web le plus utilisé au monde sous Chrome et du système d’exploitation pour smartphone sous Android, qui détiennent tous deux plus de 70 % de part de marché. Parallèlement, grâce à un accord de partage des revenus de recherche avec Pomme étant son moteur de recherche par défaut, il atteint une grande partie du reste du monde. Alphabet a également signé un accord pour que Gemini soit le moteur d’IA derrière Apple Intelligence.
Tout aussi important que son modèle Gemini, Alphabet a également créé des puces d’IA personnalisées de classe mondiale appelées Tensor Processing Units (TPU). La société a développé ces puces il y a plus de dix ans et elles ont été testées au combat, exécutant une grande partie des charges de travail internes de la société. Il utilise ces ASIC (circuits intégrés spécifiques à une application) personnalisés pour entraîner Gemini et exécuter des inférences, ce qui lui confère un avantage structurel en termes de coûts par rapport à ses concurrents. Ses TPU sont tous deux moins chers que NvidiaLes unités de traitement graphique (GPU) de , et elles consomment moins d’énergie. Cela contribue à créer une boucle de rétroaction positive, car grâce aux économies de coûts, il peut investir plus d’argent dans l’infrastructure d’IA pour créer de meilleurs modèles à un coût inférieur et développer son activité de cloud computing. C’est exactement ce que fait Alphabet, avec l’intention de dépenser cette année entre 175 et 185 milliards de dollars pour l’infrastructure des centres de données.
Alphabet commence également à permettre à certains de ses clients d’utiliser ses TPU, créant ainsi un autre moteur de croissance des revenus. Morgan Stanley a estimé qu’Alphabet pourrait générer 13 milliards de dollars de revenus pour chaque tranche de 500 000 TPU déployés par ses clients. Pendant ce temps, la société est en pourparlers avec quelques sociétés néocloud, dont Fluidstack, afin d’étendre l’utilisation des TPU en dehors de Google Cloud.
