Comment les données d’un chemin de fer nécessitent un changement tout au long de son cycle de vie

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Le réseau ferroviaire britannique est une partie essentielle de l’infrastructure nationale, garantissant que des millions de passagers et de fret se déplacent efficacement chaque jour. Pourtant, le maintien d’un système ferroviaire sûr, fiable et moderne dépend de grandes quantités de données précises.

De l’alignement de la piste et de la conformité à la plate-forme à la gestion de l’électrification et de la végétation, les opérateurs de chemin de fer nécessitent des mesures précises pour permettre l’entretien prédictif et maintenir la manière permanente.

James McLaughlin, directeur principal du développement des affaires pour le sondage ferroviaire, Fugro
James McLaughlin, directeur principal du développement des affaires pour le sondage ferroviaire, Fugro

Historiquement, l’acquisition de ces données a été un défi complexe. Les enquêtes manuelles nécessitent un accès à la piste, ce qui signifie généralement une arpentage la nuit pour éviter de perturber les services – augmenter le temps requis, ainsi que l’ajout de défis logistiques.

Même alors, les méthodes traditionnelles ont du mal à fournir le niveau de précision nécessaire requis pour la gestion dynamique des chemins de fer. À mesure que les réseaux ferroviaires se développent et évoluent, la demande de données de haute qualité et collectées efficacement n’a jamais été plus grande.

L’un des plus grands défis de la collecte de données ferroviaires est de comprendre la position absolue de la piste. Chaque mesure – de l’analyse de clairance à la jaugerie structurelle – dépend de savoir exactement où se situe la piste par rapport aux infrastructures environnantes.

Sans ces données fondamentales, les opérateurs rencontrent des difficultés à évaluer les changements au fil du temps, à intégrer de nouveaux développements ou à assurer le respect des normes de sécurité et opérationnelles.

Les enquêtes physiques, bien qu’une fois la norme, ne parviennent souvent pas à fournir la flexibilité requise pour répondre à ces besoins en évolution. Les mesures lents et manuelles laissent peu de place à une action réactive, limitant la capacité des opérateurs à prendre des décisions basées sur des informations à jour.

L’infrastructure ferroviaire évolue à travers différentes phases, nécessitant des méthodes de collecte de données adaptatives pour soutenir la planification, la construction, le fonctionnement et le renouvellement. Des informations précises et de haute précision sont essentielles pour la prise de décision éclairée tout au long de ce cycle de vie, garantissant que les réseaux ferroviaires restent efficaces, sûrs et prêts pour l’avenir.

Par exemple, ces données pourraient aider à hiérarchiser et à planifier des projets de renouvellement de suivi, ou à déterminer les hauteurs et la clairance des plates-formes existantes, des actifs d’électrification ou de signalisation ou une autre infrastructure de station pour identifier où les améliorations doivent être apportées et par combien.

En intégrant la collecte de données de haute qualité dans chaque phase, les opérateurs ferroviaires peuvent adopter une approche axée sur le cycle de vie qui renforce la sécurité, l’efficacité et la résilience des infrastructures.

Un exemple d'une image de données montrant la fusion de différents flux de données RILA®. Crédit: Fugro
Un exemple d’une image de données montrant la fusion de différents flux de données RILA®. Crédit: Fugro

Pour répondre aux exigences de la modernisation et respecter les normes opérationnelles critiques, les opérateurs de chemin de fer sont Adopter des technologies avancées.

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