Comment l’IA est-ce que RETRAPER US EMMIGRATION APPLICATION | NY documenté

Par Benjamin Rubin | 25 mars 2025
Depuis la détention de Mahmoud Khalil, un activiste pro-Palestinien verdoyant et étudiant diplômé de l’Université Columbia, beaucoup ont demandé quels résidents légaux l’administration Trump viseront ensuite. Atout promis Le fait que le diplômé de Columbia de 30 ans et citoyen algérien d’origine palestinienne serait le premier de nombreuses arrestations à venir.

Début mars, Axios signalé que l’administration utilisait l’IA pour scanner des dizaines de milliers de comptes de médias sociaux, ciblant les détenteurs de visas étudiants soupçonnés de montrer un soutien «pro-hamas». L’effort, dirigé par le Département d’État ainsi que par les ministères de la Justice et de la Sécurité intérieure, sera utilisé pour révoquer les visas étudiants, ont déclaré des responsables.

Que le système de «capture et révocation» soit ou non rapporté par Axios était derrière les efforts d’expulsion de ICE, le DHS a été bien placé pour utiliser la surveillance de l’IA des médias sociaux dans le ciblage des «menaces étrangères» pendant des années.

«Les administrations précédentes ont construit la piste qui peut être utilisée par l’administration Trump et des régimes plus autoritaires pour réprimer les droits civils des communautés aux États-Unis», a écrit Citalie Mora Hernandez, porte-parole d’un groupe de défense de la justice raciale et d’immigration contre la surveillance technologique, Juste à l’avenir.

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Au début de mars, DHS a annoncé qu’en vertu de l’ordre exécutif de Trump, ils collecteraient les poignées des médias sociaux des personnes qui demandent des visas et de la citoyenneté. Mais ce n’était qu’une mise à jour d’une politique existante. En 2019les candidats visa devaient également soumettre leurs identifiants sur les réseaux sociaux, une politique maintenu par l’administration Bidenaffectant les millions qui demandent des visas chaque année. Mais cette règle a été contestée dans une affaire judiciaire en coursprincipalement pour la protection du premier amendement en raison de l’autocensure des personnes surveillées.

UN Rapport 2019 par le Brennan Center for Justice ont constaté que le DHS avait largement surveillé les médias sociaux des non-citoyens au nom de la sécurité nationale, dans de nombreux cas celle des populations musulmanes. D’ici là, le DHS avait utilisé des systèmes automatisés pour surveiller les médias sociaux, mais le rapport a noté des préoccupations – comme la précision et les biais – à utiliser de tels algorithmes pour évaluer les menaces réelles.

Des études montrent qu’il est très difficile de déterminer si une personne est une menace réelle de la sécurité nationale basée sur sa présence en ligne, a déclaré Saira Hussain, avocat principal Fondation de frontière électroniqueun groupe de plaidoyer de confidentialité numérique.

“Mais lorsque vous ajoutez l’IA dans le mélange ou une sorte d’outil automatisé, je pense que cela rend encore plus probable que vous finirez par faire des erreurs”, a déclaré Hussain.

De même, un 2017 Rapport de l’inspecteur général évaluant les premiers programmes pilotes La surveillance des médias sociaux pour l’émission de visas de l’ICE a révélé que les initiatives avaient un déficit de «critères de mesure de la performance pour s’assurer qu’ils atteignent leurs objectifs».

Les porte-parole du Département d’État et du DHS n’ont pas répondu à une demande de commentaires sur le dossier. Le ministère de la Justice n’a pas non plus répondu à une demande de commentaires.

DHS a capitalisé sur la croissance des dépenses fédérales en IA, qui a atteint des milliards de dollars, Selon la Brookings Institution. UN Document DHS de 2021 a décrit une stratégie pour «l’intégration responsable de l’intelligence artificielle dans les activités du ministère», par exemple.

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Selon un base de données maintenue par DHSla «bibliothèque d’inventaire des cas d’utilisation de l’intelligence artificielle», depuis cette année, l’agence répertorie près de 160 efforts actifs en utilisant l’IA. La glace est répertoriée pour environ 20 des cas actifs, tandis que le CBP est répertorié pour 60.

Les agences fédérales associées au programme «Catch and Revoke» n’ont pas répondu à une demande d’informations sur les contrats spécifiques derrière le système.

Néanmoins, au moins un programme utilisé par DHS offre une fenêtre sur la façon dont l’agence prévoit d’utiliser l’IA pour surveiller les médias sociaux.

«Babel», par exemple, est un cas actif répertorié dans l’inventaire, décrit comme «un outil acheté dans le commerce qui aide le CBP à compiler les médias sociaux et les informations open source sur les voyageurs qui peuvent être soumis à un dépistage ultérieur pour une violation potentielle des lois que le CBP est autorisée à appliquer ou à administrer.»

Babel est en outre décrit dans l’inventaire comme un outil d’IA pour la détection de texte et d’image sur les réseaux sociaux, utilisé pour filtrer les voyageurs et aider les analystes à «identifier les menaces potentielles pour les États-Unis».

Babel Street est une société d’analyse de données contractée par le gouvernement, avec un site Web Décrire les services qui correspondent aux descriptions de l’inventaire sous «Babel».

En 2023, Rapports par vice ont constaté qu’en vertu du CBP, la surveillance de l’IA de Babel Street pourrait, dans certains cas, être utilisée pour relier les publications sur les réseaux sociaux des populations non citoyennes à leurs données de localisation et à leurs numéros de sécurité sociale.

Babel Street a été identifié dans le Rapport 2019 de Brennan Centeravec des contrats en vertu du CBP dès 2015. Au cours de la décennie depuis, DHS a attribué à Babel Street plus de 21 millions de dollars de contrats, Selon usasprend.gov.

Cet article a été initialement publié sur NY documenté le 25 mars 2025