Pour de nombreux étudiants de nos jours, la vie est un jeu d’enfant. Des affectations qui exigeaient autrefois des jours de recherche diligente peuvent être accomplies en quelques minutes. Des essais polis sont disponibles, à la demande, pour tout sujet sous le soleil. Pas besoin de pénétrer à travers Dickens ou Demosthène; Tout le matériel pertinent peut être résumé instantanément après une seule invite de chatbot.
Bienvenue dans le monde universitaire à l’ère de l’intelligence artificielle. Comme plusieurs rapports récents l’ont montré, l’externalisation des devoirs de l’IA est devenue une routine. Perversement, les étudiants qui font toujours le travail acharné sont souvent pires par rapport à leurs pairs qui ne le font pas.
Les professeurs trouvent presque impossible de distinguer la copie générée par ordinateur de la vraie chose – et, même plus étrange, ont commencé à utiliser l’IA elles-mêmes pour évaluer le travail de leurs étudiants. C’est une situation intenable: des ordinateurs de notation des articles écrits par des ordinateurs, des étudiants et des professeurs observant paresseusement, et les parents paient des dizaines de milliers de dollars par an pour le privilège.
L’intégration de l’IA dans les programmes universitaires est sûrement logique à bien des égards. Certaines preuves suggèrent que cela pourrait améliorer l’engagement. Il est déjà en train de remodeler les descriptions de travail dans les industries, et les employeurs s’attendront à ce que les diplômés soient raisonnablement capables de l’utiliser. Dans l’ensemble, ce sera une bonne chose car la productivité s’améliore et l’innovation accélère.
Mais une grande partie de l’apprentissage réalisé à l’université n’est pas professionnelle. Les sciences humaines, en particulier, ont une vocation plus élevée: encourager la pensée critique, former des habitudes d’esprit, élargir les horizons intellectuels – à familiariser les étudiants avec «le meilleur qui a été pensé et dit», dans l’expression de Matthew Arnold. La maîtrise d’Aristote ou d’Aquin ou d’Adam Smith nécessite plus qu’une invite de longueur et est beaucoup plus gratifiante.
Ce n’est pas non plus simplement la préoccupation du dilettante. Synthétiser des points de vue concurrents et faire un jugement considéré; évaluer un travail de littérature et écrire une réponse critique; Compréhension, à force de travail acharné, la base philosophique des valeurs modernes: de telles compétences rendent non seulement un plus employable mais aussi façonner le caractère, conférer une perspective et modeler des citoyens décents.
Pour les écoles, la première étape doit être de devenir sérieuse. Ils doivent clairement articuler lorsque l’enrôlement de ces outils est acceptable et quelles seront les conséquences pour une mauvaise utilisation. Il y a beaucoup de précédent: les codes d’honneur, par exemple, se sont avérés réduire la tricherie, en particulier lorsque les écoles les prennent au sérieux.
Une autre étape évidente est une évaluation plus en classe. Exiger que les étudiants passent des tests avec du papier et du crayon ne devraient pas seulement empêcher la tromperie le jour de l’examen, mais aussi offrir une incitation d’un semestre à maîtriser le matériel. De même examens oraux.
À plus long terme, la technologie peut faire partie de la solution. En tant qu’enquête Bloomberg BusinessWeek trouvés l’année dernière, les outils de détection de texte généré par l’IA sont toujours imparfaits: simultanément faciles à échapper et sujets aux faux positifs. Mais à mesure que de plus en plus d’écoles se rétractent, le marché devrait mûrir, le logiciel s’améliore et la tentation de tricher reculer.
Les collégiens ont toujours triché et le feront toujours. Le but est de rendre les choses plus difficiles, d’imposer des conséquences et – surtout – de commencer à façonner les normes sur le campus pour une nouvelle ère très étrange. L’avenir de l’université pourrait bien en dépendre.
Bloomberg Opinion / Tribune News Service
(TagStotranslate) Chatgpt au collège
