Illustration du drapeau de la Chine et des États-Unis sur une unité centrale de traitement.
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Les sanctions américaines imposées au fil des ans sur l’industrie chinoise des semi-conducteurs ont forcé Pékin à intensifier ses efforts pour stimuler son secteur national des puces.
L’essor de l’intelligence artificielle et des modèles fondamentaux n’a fait que renforcer l’objectif de la Chine de jouer un rôle de premier plan dans l’industrie des puces électroniques.
Jusqu’à présent, c’est une entreprise américaine Nvidia avec ses unités de traitement graphique, ou GPU, qui ont fait la une des journaux, car elles conçoivent l’élément matériel clé requis pour former d’énormes modèles d’IA, tels que ceux vus par OpenAI qui sous-tendent ChatGPT.
Alors que Nvidia peut expédier certaines puces vers la ChineWashington a montré sa volonté de couper son rival technologique du marché. les semi-conducteurs et les outils les plus avancés Cela a renouvelé l’attention sur les efforts locaux de la Chine pour rivaliser avec Nvidia et créer des semi-conducteurs qui peuvent soutenir l’industrie de l’IA de la deuxième plus grande économie du monde.
CNBC s’est entretenu avec deux analystes qui ont identifié certains des principaux concurrents chinois de Nvidia.
Huawei
Huawei est l’un des champions technologiques chinois, avec des activités couvrant les infrastructures de télécommunications, l’électronique grand public et le cloud computing. Son unité de conception de puces s’appelle HiSilicon.
L’entreprise basée à Shenzhen conçoit la série Ascend de processeurs pour centres de données. Huawei vend ensuite ces puces dans le cadre de serveurs qui sont intégrés dans les centres de données pour former des modèles d’IA. Ses serveurs d’IA sont commercialisés sous la marque Atlas.
La génération actuelle de puces de la société s’appelle Ascend 910B, et la société se prépare à lancer l’Ascend 910C, qui pourrait être à égalité avec le produit H100 de Nvidia, selon un communiqué de presse. Rapport du Wall Street Journal en août.
Dans son rapport annuel publié plus tôt cette année, Nvidia a explicitement identifié Huawei, entre autres entreprises, comme un concurrent dans des domaines tels que les puces, les logiciels pour l’IA et les produits de réseau.
« Il ne s’agit pas seulement du matériel, mais de l’écosystème global, des outils pour les développeurs et de la capacité à continuer à faire évoluer cet écosystème à mesure que la technologie progresse. Ici, Huawei détient de nombreux avantages et tente de construire un écosystème logiciel autour de sa série Ascend de processeurs de centre de données », a déclaré à CNBC Paul Triolo, associé associé du cabinet de conseil Albright Stonebridge.
Alibaba et Baidu
Alibaba et Baidu tous deux achètent des puces Nvidia, mais ils conçoivent également leurs propres semi-conducteurs pour les processus d’IA.
Baidu, l’une des plus grandes sociétés Internet de Chine, conçoit ses propres puces destinées à être utilisées dans les serveurs et les voitures autonomes sous la marque Kunlun.
L’unité de conception de semi-conducteurs d’Alibaba, appelée T-Head, a développé une puce d’inférence d’IA appelée Hanguang 800. L’inférence est le processus qui suit la formation des modèles d’IA, car elle fait référence à l’application réelle de l’IA dans le monde réel, comme un chatbot répondant aux requêtes des utilisateurs.
« La puce d’inférence IA d’Alibaba a déjà été déployée pour accélérer son système de recommandation sur sa plateforme de commerce électronique. Baidu a intégré sa puce Kunlun dans ses centres de données et son secteur de conduite autonome », a déclaré à CNBC Wei Sun, analyste senior chez Counterpoint Research.
Technologie Biren
Comme Nvidia, Biren Technology conçoit un GPU à usage général et dispose d’une plate-forme de développement logiciel pour créer des applications sur le matériel.
Ces puces font partie de la série de produits Bili de Biren, conçus pour être utilisés dans les centres de données pour la formation de l’IA.
L’année dernière, Biren a été ajouté à une liste noire américaine connue sous le nom d’Entity List, qui restreint son accès à certaines technologies américaines.
Cambricon Technologies
Cambricon Technologies conçoit différents types de semi-conducteurs, depuis ceux conçus pour former des modèles d’IA jusqu’à ceux qui peuvent exécuter des applications d’IA sur des appareils, plutôt que dans des centres de données.
Cependant, la société a continué à signaler des pertes importantes et apparemment Selon le South China Morning Post, des travailleurs ont été licenciés l’année dernière.
Cambricon Technologies figure également sur la liste des entités américaines.
Fils de Moore
Moore Threads, fondée en 2020, développe des GPUm conçu pour former de grands modèles d’IA.
MTT KUAE est le produit de centre de données de la société contenant ses GPU. La mission de la société est de devenir un « leader mondial des GPU », selon un communiqué publié sur son site Web.
TikTok bénéficie également du soutien de grandes marques. ByteDance, propriétaire de TikTok, est un investisseur aux côtés de grandes sociétés de capital-risque, dont Sequoia et GGV Capital.
Moore Threads figure également sur la liste des entités américaines.
Technologie Enflame
Enflame Technology est une autre start-up chinoise qui cherche à se positionner comme une alternative locale à Nvidia. L’entreprise conçoit des puces pour les centres de données axées sur la formation et les processus de l’IA.
Tencentl’une des plus grandes entreprises technologiques chinoises, est un investisseur dans Enflame.
