Les systèmes d’intelligence artificielle pourraient représenter près de la moitié de toute la consommation d’énergie dans les centres de données mondiaux d’ici la fin de cette année, selon de nouvelles recherches – alimentant des préoccupations croissantes concernant l’impact environnemental des technologies de l’IA.
L’analyse, menée par Alex de Vries-Gao, fondatrice de la plate-forme de durabilité de la technologie digicooniste, suggère que l’IA pourrait représenter jusqu’à 49% de la consommation totale d’énergie de données d’ici la fin de 2025. L’étude devrait être publiée dans le Journal Energy Joule et vient quelques jours après la prévision de l’Agence internationale de l’énergie (IEA) que l’AI pourrait nécessiter presque autant d’électricité d’ici la fin de la Discade comme le Japon aujourd’hui.
Sur la base de l’électricité tirée par des puces de principaux fournisseurs de matériel d’IA, notamment NVIDIA, AMD et Broadcom, la recherche estime que l’IA représente actuellement environ 20% de la consommation totale d’énergie de données de données – déjà une tranche significative des 415 heures de Terawatt (TWH) utilisées par les centres de données) l’année dernière, en fonction de l’IEA (exclusion des crypto-oreurs).
De Vries-Gao a pris en compte des variables telles que l’efficacité matérielle, les systèmes de refroidissement et l’intensité de la charge de travail pour estimer la part croissante de la demande de l’IA. Il prévient que le rythme de l’expansion dans la formation matérielle et modèle d’IA pourrait bientôt entraîner une consommation d’énergie spécifique à l’IA à 23 gigawatts – plus du double de la consommation d’électricité totale des Pays-Bas.
«Ces innovations peuvent réduire les coûts de calcul et énergétiques de l’IA», a déclaré De Vries-Gao. «Mais les gains d’efficacité peuvent également encourager une adoption plus large – et finalement plus de consommation d’énergie.»
L’analyse intervient au milieu d’une augmentation rapide des initiatives souverains de l’IA, les pays investissant dans leur propre infrastructure d’IA – une tendance susceptible d’augmenter la demande matérielle mondiale. Un exemple cité est Crusoe Energy, une startup basée aux États-Unis qui a récemment obtenu 4,5 GW de capacité à gaz pour les nouveaux centres de données, OpenAI aurait été un client potentiel via sa coentreprise Stargate.
Jeudi, Openai a confirmé le lancement de sa première installation de Stargate en dehors des États-Unis, aux Émirats arabes unis. De Vries-Gao a averti que ces développements pourraient exacerber la dépendance à l’égard des combustibles fossiles, sapant les ambitions vertes de diriger les sociétés d’IA.
Microsoft et Google ont admis que leurs efforts d’expansion d’IA agressifs menaçaient leurs cibles environnementales internes, à mesure que l’empreinte énergétique des charges de travail de l’IA augmente au-delà des projections.
Malgré des préoccupations croissantes, De Vries-Gao a déclaré que les données sur la consommation d’énergie opérationnelle de l’IA restent rares, appelant le secteur «une industrie opaque». Pendant que le J’ai l’acte ra bientôt obliger les entreprises à divulguer la consommation d’énergie de formation, elle n’impose pas de reportage sur l’énergie utilisée pour exécuter quotidiennement les modèles d’IA – ce qui est de plus en plus un contributeur majeur aux émissions en cours.
«Nous avons besoin d’une urgence plus de transparence sur le coût énergétique de l’IA», a déclaré le professeur Adam Sobey, directeur de la durabilité à l’Alan Turing Institute, l’organisme national de recherche sur l’IA du Royaume-Uni.
Sobey a ajouté que bien que la consommation d’énergie frontale de l’IA soit élevée, la technologie pourrait toujours jouer un rôle dans la réduction des émissions de carbone ailleurs, en particulier dans des secteurs tels que le transport et l’énergie, où les outils d’optimisation alimentés par l’IA peuvent entraîner des économies importantes.
“Je soupçonne que nous n’avons pas besoin de nombreux cas de très bonne utilisation pour compenser l’énergie utilisée sur l’avant”, a déclaré Sobey.
Alors que les gouvernements, les investisseurs et les entreprises poussent plus loin dans le développement de l’IA, les résultats soulignent la nécessité d’une plus grande visibilité, de la réglementation et de l’innovation pour équilibrer la promesse transformatrice de l’IA avec son empreinte environnementale croissante.
Jamie Young
Jamie est journaliste principal chez Business Matters, apportant plus d’une décennie d’expérience dans les rapports commerciaux des PME britanniques. Jamie est titulaire d’un diplôme en administration des affaires et participe régulièrement aux conférences et ateliers de l’industrie. Lorsqu’il ne fait pas rapport sur les derniers développements commerciaux, Jamie est passionné par le mentorat de journalistes et d’entrepreneurs émergents pour inspirer la prochaine génération de chefs d’entreprise.
