
Les tentatives de la Chine de dominer le monde de l’intelligence artificielle pourraient porter leurs fruits, des experts du secteur et des analystes technologiques déclarant à CNBC que les modèles d’IA chinois sont déjà extrêmement populaires et suivent, voire dépassent, ceux des États-Unis en termes de performances.
L’IA est devenue le dernier champ de bataille entre les États-Unis et la Chine, les deux parties la considérant comme une technologie stratégique. Washington continue de restreindre l’accès de la Chine aux puces de pointe conçues pour alimenter l’intelligence artificielle, alors que l’on craint que cette technologie ne menace la sécurité nationale des États-Unis.
Cela a conduit la Chine à poursuivre sa propre approche pour renforcer l’attrait et les performances de ses modèles d’IA, notamment en s’appuyant sur une technologie open source et en développant ses propres logiciels et puces ultra-rapides.
La Chine crée des LLM populaires
Comme certaines des principales entreprises américaines dans le domaine, les entreprises chinoises d’IA développent ce qu’on appelle des modèles de langage étendus, ou LLM, qui sont formés sur d’énormes quantités de données et sous-tendent des applications telles que les chatbots.
Contrairement aux modèles d’OpenAI qui alimentent le très populaire ChatGPT, bon nombre de ces entreprises chinoises sont développer des LLM open source ou open-weight que les développeurs peuvent télécharger et exploiter gratuitement et sans exigences strictes de licence de la part de l’inventeur.
Sur Hugging Face, un référentiel de LLM, les LLM chinois sont les plus téléchargés, selon Tiezhen Wang, ingénieur en apprentissage automatique dans l’entreprise. Qwen, une famille de modèles d’IA créée par le géant chinois du commerce électronique Alibabaest le plus populaire sur Hugging Face, a-t-il déclaré.
“Qwen gagne rapidement en popularité en raison de ses performances exceptionnelles par rapport aux références concurrentielles”, a déclaré Wang par courrier électronique à CNBC.
Il a ajouté que Qwen dispose d’un « modèle de licence très favorable », ce qui signifie qu’il peut être utilisé par les entreprises sans avoir besoin de « contrôles juridiques approfondis ».
Qwen est disponible en différentes tailles, ou paramètres, comme on les appelle dans le monde des LLM. Les modèles à grands paramètres sont plus puissants mais ont des coûts de calcul plus élevés, tandis que les plus petits sont moins chers à exécuter.
“Quelle que soit la taille que vous choisissez, Qwen sera probablement l’un des modèles les plus performants disponibles actuellement”, a ajouté Wang.
DeepSeek, une start-up, a également fait des vagues récemment avec un modèle appelé DeepSeek-R1. DeepSeek a déclaré le mois dernier que son modèle R1 était en concurrence avec le o1 d’OpenAI, un modèle conçu pour raisonner ou résoudre des tâches plus complexes.
Ces sociétés affirment que leurs modèles peuvent rivaliser avec d’autres offres open source comme Méta‘s Llama, ainsi que des LLM fermés tels que ceux d’OpenAI, dans diverses fonctions.
“L’année dernière, nous avons assisté à l’augmentation des contributions chinoises open source à l’IA avec des performances très solides, un faible coût de service et un débit élevé”, a déclaré Grace Isford, associée chez Lux Capital, à CNBC par e-mail.

La Chine pousse l’open source à se mondialiser
L’open source d’une technologie répond à plusieurs objectifs, notamment celui de stimuler l’innovation à mesure que davantage de développeurs y ont accès, ainsi que de créer une communauté autour d’un produit.
Les entreprises chinoises ne sont pas les seules à avoir lancé des LLM open source. Meta, la société mère de Facebook, ainsi que la start-up européenne Mistral, proposent également des versions open source de modèles d’IA.
Mais alors que l’industrie technologique est prise dans la ligne de mire de la bataille géopolitique entre Washington et Pékin, les LLM open source offrent aux entreprises chinoises un autre avantage : permettre à leurs modèles d’être utilisés à l’échelle mondiale.
“Les entreprises chinoises aimeraient voir leurs modèles utilisés en dehors de la Chine, c’est donc définitivement un moyen pour les entreprises de devenir des acteurs mondiaux dans le domaine de l’IA”, a déclaré Paul Triolo, associé du cabinet de conseil mondial DGA Group, à CNBC par courrier électronique.
Bien que l’accent soit actuellement mis sur les modèles d’IA, il existe également un débat sur les applications qui seront construites sur ces bases – et sur qui dominera le paysage Internet mondial à l’avenir.
“Si vous supposez que ces modèles d’IA de base frontalière sont des enjeux de table, il s’agit de savoir à quoi servent ces modèles, comme l’accélération de la science de pointe et de la technologie de l’ingénierie”, a déclaré Isford de Lux Capital.
Les modèles d’IA actuels ont été comparés aux systèmes d’exploitation, tels que de Microsoft les fenêtres, Googlec’est Android et Pomme‘s iOS, avec le potentiel de dominer un marché, comme ces entreprises le font sur les mobiles et les PC.
Si cela est vrai, cela rend les enjeux plus élevés pour la construction d’un LLM dominant.
La Chine se concentre sur les grands modèles linguistiques (LLM) dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Blackdovfx | Istock | Getty Images
“Ils (les entreprises chinoises) perçoivent les LLM comme le centre des futurs écosystèmes technologiques”, a déclaré par courrier électronique à CNBC Xin Sun, maître de conférences en affaires chinoises et est-asiatiques au King’s College de Londres.
“Leurs futurs modèles économiques reposeront sur l’adhésion des développeurs à leurs écosystèmes, le développement de nouvelles applications basées sur les LLM et l’attraction d’utilisateurs et de données à partir desquels des bénéfices pourront être générés ultérieurement par divers moyens, y compris, mais bien au-delà, en incitant les utilisateurs à utiliser leurs services cloud.” Sun a ajouté.
Les restrictions sur les puces sèment le doute sur l’avenir de l’IA en Chine
Les modèles d’IA sont entraînés sur de grandes quantités de données, ce qui nécessite d’énormes quantités de puissance de calcul. Actuellement, Nvidia est le principal concepteur des puces nécessaires à cet effet, appelées unités de traitement graphique (GPU).
La plupart des grandes sociétés d’IA entraînent leurs systèmes sur les puces les plus performantes de Nvidia, mais pas en Chine.
Au cours de la dernière année, les États-Unis ont renforcé les restrictions à l’exportation d’équipements avancés de fabrication de semi-conducteurs et de puces vers la Chine. Cela signifie NvidiaLes puces de pointe de ne peuvent pas être exportées vers le pays et l’entreprise a dû créer des semi-conducteurs conformes aux sanctions pour les exporter.
Malgré ces restrictions, les entreprises chinoises ont quand même réussi à lancer des modèles d’IA avancés.
“Les principales plates-formes technologiques chinoises ont actuellement un accès suffisant à la puissance de calcul pour continuer à améliorer leurs modèles. En effet, elles ont stocké un grand nombre de GPU Nvidia et exploitent également les GPU nationaux de Huawei et d’autres sociétés”, a déclaré Triolo du groupe DGA.
En effet, les entreprises chinoises ont été intensifier les efforts pour créer des alternatives viables à Nvidia. Huawei a été l’un des principaux acteurs dans la poursuite de cet objectif en Chine, tandis que des entreprises comme Baidu et Alibaba ont également investi dans la conception de semi-conducteurs.
“Cependant, l’écart en termes de matériel informatique avancé va se creuser avec le temps, en particulier l’année prochaine, à mesure que Nvidia déploiera ses systèmes basés sur Blackwell dont l’exportation vers la Chine est limitée”, a déclaré Triolo.
Isford de Lux Capital a souligné que la Chine « investit et développe systématiquement l’ensemble de son infrastructure nationale d’infrastructure d’IA en dehors de Nvidia avec des puces d’IA hautes performances provenant de sociétés comme Baidu ».
“Que les puces Nvidia soient interdites ou non en Chine n’empêchera pas la Chine d’investir et de construire sa propre infrastructure pour construire et former des modèles d’IA”, a-t-elle ajouté.