La start-up américaine Anchr a obtenu un financement de démarrage de 5,8 millions de dollars pour développer ce qu’elle décrit comme le premier système d’exploitation de bout en bout basé sur l’IA pour les distributeurs alimentaires, ciblant l’un des secteurs les plus complexes sur le plan opérationnel et pourtant mal desservis sur le plan technologique de la chaîne d’approvisionnement mondiale.
Le cycle de financement a été soutenu par a16z Speedrun, Anterra Capital, Offline Ventures, Long Journey Ventures, aux côtés de plusieurs leaders de l’industrie connectés à OpenAI. L’investissement soutiendra le développement par l’entreprise d’une plateforme intégrée d’intelligence artificielle conçue pour automatiser les flux de travail opérationnels dans les domaines des ventes, des achats, de la gestion des stocks, des finances et de la logistique.
L’entreprise affirme que malgré l’ampleur énorme de l’industrie de la distribution alimentaire, qui transporte chaque année des centaines de milliards de dollars de biens périssables, une grande partie de son infrastructure opérationnelle reste fortement dépendante d’une technologie et de processus manuels obsolètes.
Les distributeurs alimentaires jouent le rôle d’épine dorsale essentielle entre les producteurs et le secteur hôteliergarantissant que les restaurants, les supermarchés et les établissements de restauration reçoivent quotidiennement des produits frais. Pourtant, de nombreuses entreprises s’appuient encore sur des messages texte, des feuilles de calcul et des systèmes d’entreprise existants développés il y a plusieurs décennies.
Les systèmes ERP (Enterprise Resource Planning) traditionnels enregistrent généralement les transactions historiques, mais n’ont pas la capacité d’analyser les conditions en temps réel ou d’automatiser les décisions opérationnelles.
Cela signifie que des activités clés telles que les décisions d’achat, la gestion des stocks et le rapprochement financier nécessitent souvent un travail manuel important. Pour les entreprises opérant avec des marges bénéficiaires faibles à un chiffre, l’inefficacité de ces processus peut avoir un impact significatif sur la rentabilité.
Les fondateurs d’Anchr pensent que l’intelligence artificielle peut changer fondamentalement le fonctionnement de ces opérations.
“La plus grande opportunité de tirer parti de l’IA ne se trouve pas dans les industries dotées d’infrastructures modernes”, a déclaré Tzar Taraporvala, co-fondateur et co-directeur général d’Anchr.
“C’est profondément enfoui dans l’épine dorsale opérationnelle de l’économie. Les distributeurs alimentaires gèrent des millions de dollars de stocks avec des systèmes qui n’ont jamais été conçus pour gérer la complexité d’aujourd’hui.”
Plutôt que de remplacer les plates-formes ERP existantes, le système d’Anchr fonctionne comme une couche au-dessus d’elles, intégrant Assistants numériques alimentés par l’IAou « équipiers IA », dans plusieurs départements opérationnels.
En intégrant les données entre les départements, le système permet aux informations de circuler en continu à travers l’organisation, éliminant ainsi les flux de travail fragmentés qui affectent souvent les entreprises de la chaîne d’approvisionnement.
Les tâches qui nécessitaient auparavant des heures d’intervention manuelle, telles que la saisie des commandes reçues par e-mail ou par SMS, peuvent être exécutées automatiquement par la plateforme, avec des informations contextuelles partagées dans l’ensemble de l’entreprise.
Les premiers utilisateurs de la plateforme Anchr signalent déjà des gains d’efficacité mesurables.
Un client a récupéré environ 40 % du temps de travail quotidien d’une équipe de huit représentants commerciaux en automatisant la prise de commandes à partir d’e-mails et de SMS.
Un autre distributeur a pu réduire les annulations de stocks anciens de 30 000 $ en un seul mois, après avoir utilisé des informations d’achat générées par l’IA et basées sur des signaux de demande en direct.
Dans un autre exemple, un distributeur a utilisé les capacités d’analyse de menu du système pour identifier les opportunités de vente incitative. En supprimant les menus des restaurants et les catalogues de produits, l’IA a recommandé des articles supplémentaires à inclure dans les commandes, augmentant ainsi la taille moyenne du panier d’environ 65 $ par commande sur 4 000 commandes annuelles.
Pour les entreprises opérant dans des secteurs à faible marge comme la distribution alimentaire, même des améliorations opérationnelles relativement minimes peuvent se traduire par des gains financiers substantiels.
L’idée d’Anchr est née directement de l’exposition des fondateurs aux inefficacités opérationnelles au sein de la chaîne d’approvisionnement.
Les cofondateurs Tzar Taraporvala et Smayan Mehra, qui travaillent ensemble depuis plus de deux décennies, ont commencé à enquêter sur les lacunes technologiques de la chaîne d’approvisionnement après avoir observé à quel point de nombreux systèmes d’entreprise restaient déconnectés.
Leurs recherches se sont intensifiées lorsqu’ils se sont associés à un distributeur de fruits de mer basé à Boston, passant plusieurs mois à observer les flux de travail quotidiens au sein de l’entreprise.
Ils ont découvert que de nombreux processus opérationnels étaient encore gérés manuellement. Les commandes étaient souvent saisies dans les systèmes ERP tôt le matin, les décisions d’achat reposaient sur des feuilles de calcul déconnectées et les équipes financières devaient souvent rapprocher les factures sur plusieurs plates-formes logicielles.
Les fondateurs ont conclu que le problème n’était pas simplement technologique, mais structurel.
“La douleur était structurelle, quotidienne et coûteuse”, a expliqué l’entreprise.
L’élan initial d’Anchr a été remarquable. Au cours de sa participation de 12 semaines au programme d’accélération Speedrun, la startup a déclaré avoir réalisé un chiffre d’affaires à sept chiffres.
Sa clientèle comprend déjà à la fois des distributeurs régionaux et une société de distribution alimentaire cotée en bourse générant un chiffre d’affaires annuel d’environ 5 milliards de dollars.
Cette adoption rapide reflète la demande croissante d’automatisation dans un secteur où la complexité opérationnelle ne cesse d’augmenter.
De l’ERP à l’ERA : la prochaine évolution des logiciels d’entreprise
L’entreprise estime que sa technologie représente la prochaine phase du développement de logiciels d’entreprise.
Les fondateurs décrivent la transition comme le passage des systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP) traditionnels vers ce qu’ils appellent l’automatisation des ressources d’entreprise (ERA).
« Si la première ère des logiciels d’entreprise a numérisé la tenue des registres, nous pensons que la prochaine ère l’automatisera », a déclaré Smayan Mehra, co-fondateur et co-PDG.
Dans le cadre de ce modèle, les logiciels d’entreprise ne se contentent pas de suivre les données, mais exécutent activement les flux de travail et les processus décisionnels en temps réel.
À l’avenir, Anchr prévoit d’étendre ses capacités d’automatisation à tous les aspects des opérations des distributeurs, pour devenir à terme un système central de coordination des décisions concernant les stocks, les capitaux et la logistique.
Les fondateurs pensent que cette technologie a des applications au-delà de la distribution alimentaire, en particulier dans les secteurs où les biens physiques transitent par des chaînes d’approvisionnement fragmentées.
En intégrant les données opérationnelles de tous les départements, la plateforme vise à créer un nouveau type de système d’enregistrement natif d’IA construit autour du travail réel effectué par les organisations.
Les investisseurs qui soutiennent l’entreprise affirment que le potentiel réside dans l’effet cumulatif de la connexion des fonctions opérationnelles.
“Lorsque les ventes, les achats, les stocks et les finances partagent le contexte, l’ensemble de l’entreprise fonctionne différemment”, a déclaré Troy Kirwin de a16z Speedrun.
“Anchr construit une couche opérationnelle native d’IA qui transforme les processus fragmentés en flux de travail intégrés.”
Malgré l’ampleur des réseaux mondiaux de logistique et de distribution, de nombreux secteurs de la chaîne d’approvisionnement restent technologiquement sous-développés par rapport à la technologie grand public et à la finance.
La distribution alimentaire, en particulier, présente un défi unique car elle implique des volumes élevés de stocks périssables, des marges serrées et des décisions opérationnelles rapides.
Alors que l’intelligence artificielle continue d’évoluer au-delà des outils de productivité vers une automatisation opérationnelle complète, des startups comme Anchr parient que certains des gains les plus importants ne proviendront pas des industries axées sur le numérique, mais des systèmes négligés qui font fonctionner l’économie physique.
Pour Anchr, l’objectif est clair : créer le système d’exploitation d’IA qui alimentera la prochaine génération d’opérations de chaîne d’approvisionnement.
Amy Ingham
Amy est une journaliste nouvellement diplômée spécialisée dans le journalisme d’affaires chez Business Matters et responsable du contenu de l’actualité pour ce qui est aujourd’hui la plus grande source d’actualités économiques imprimées et en ligne du Royaume-Uni.
