Chaque génération de Wall Street les travailleurs apprennent la même leçon à leurs dépens. La banque que vous avez rejoint est rarement celle où vous prenez votre retraite. Les rôles sont remaniés, les divisions sont vendues et le cheminement de carrière qui semblait solide au premier jour ne correspond presque jamais à celui qui rapporte à la 30e année.
Pendant des décennies, le jeu sûr au sein d’un géant comme JPMorgan Chase (JPM) était simple. Apprenez les produits, construisez un livre d’affaires, gravissez les échelons. Les banquiers seniors qui ont accompagné leurs clients tout au long des transactions, des financements et des ralentissements économiques ont été ceux qui ont été promus, payés et protégés lorsque le cycle s’est inversé.
Ce modèle fonctionne toujours. Mais il est en train d’être réécrit discrètement en temps réel, et l’homme qui a dirigé la réécriture a passé ces dernières années à avertir quiconque voulait l’entendre que la prochaine décennie financière ne ressemblerait en rien à la précédente.
Maintenant Jamie Dimon a mis un accent plus précis sur ce qu’il veut dire. Le directeur général de JPMorgan a déclaré à Bloomberg Television que la banque embaucherait davantage de spécialistes de l’intelligence artificielle et moins de banquiers traditionnels dans certaines catégories à mesure que l’automatisation s’accélère à Wall Street.
Jamie Dimon a déclaré que JPMorgan prévoyait de réduire ses effectifsembauche décalée
S’exprimant lors du sommet chinois de JPMorgan à Shanghai le 21 mai, Dimon a été direct sur la direction à prendre en matière d’effectifs.
“Je pense que cela réduira nos emplois à terme”, a-t-il déclaré lors de l’interview, selon Bloomberg.
“Il y aura tous les types d’emplois différents, et je pense que nous embaucherons davantage IA personnes et moins de banquiers dans certaines catégories, et cela les rendra plus productifs”, a ajouté Dimon.
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Le cadrage de Dimon est important. Il ne parle pas d’une soudaine vague de feuillets roses. Il parle d’une refonte progressive de la liste des personnes qui reçoivent une offre d’emploi en premier lieu, tandis que le personnel existant sera recyclé, redéployé ou poussé vers une retraite anticipée.
L’attrition annuelle de JPMorgan s’élève à environ 10 %, soit environ 25 000 à 30 000 employés par an, ce qui donne à la direction une réelle marge de manœuvre pour modifier la répartition sans trop de conséquences. licenciementsa rapporté Bloomberg.
Quand je regarde ce que JPMorgan a discrètement construit au cours des 18 derniers mois, les calculs derrière le commentaire de Dimon deviennent évidents. Le budget technologique de la banque s’élève à près de 20 milliards de dollars, dont environ 2 milliards sont spécifiquement réservés à l’IA, a rapporté Entreprise rapide. JPMorgan a également commencé à suivre et à classer ses ingénieurs sur des tableaux de bord internes en fonction de leur utilisation des outils d’IA.
Il ne s’agit pas d’une banque essayant de gérer l’IA à côté. C’est une banque qui reconstruit son modèle opérationnel autour d’elle.
Pourquoi JPMorgan réorganise son recrutement autour de l’IA
Dimon n’est pas le seul chef de Wall Street à prendre cette décision. Il est juste le plus bruyant.
Wells Fargo (WFC) Le PDG Charlie Scharf a déclaré en décembre que la banque prévoyait moins d’employés en 2026 qu’en 2025, l’IA étant citée comme une raison majeure.
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Les outils d’IA générative ont déjà rendu les équipes d’ingénierie de la banque « 30 à 35 % plus efficaces aujourd’hui en termes d’écriture de code », a déclaré Scharf, selon Reuters.
Sur les marchés émergents, le directeur général de Standard Chartered, Bill Winters, a été encore plus direct, déclarant au personnel que la banque remplaçait le « capital humain de moindre valeur » par la technologie et supprimait 8 000 postes de soutien au cours des quatre prochaines années, a rapporté Bloomberg.
Quelques points de données ressortent lorsque je les analyse ensemble :
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JPMorgan Chase: 318 153 salariés en septembre 2025, avec une attrition annuelle d’environ 25 000 à 30 000, Bloomberg noté.
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Wells Fargo: 275 000 salariés en 2019 jusqu’à environ 210 000 au 30 septembre 2025, selon Reuters.
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Standard affrété: 8 000 postes supports devraient être supprimés dans les quatre prochaines années, Bloomberg confirmé.
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Six grandes banques américaines: Au total, 47 milliards de dollars au cours d’un trimestre récent, en hausse de 18 %, tout en supprimant collectivement 15 000 employés, Entrepreneur signalé.
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Banques mondiales: Jusqu’à 200 000 emplois menacés dans les trois à cinq prochaines années, selon Bloomberg Intelligence.
Tomasz Noetzel, l’analyste principal qui a rédigé le rapport de Bloomberg Intelligence, a déclaré Bloomberg que “tous les emplois impliquant des tâches routinières et répétitives sont en danger”, ajoutant que l’IA “ne les éliminera pas complètement, mais conduira plutôt à une transformation de la main-d’œuvre”.
C’est la version polie du même point de vue de Dimon.
Ce que le changement d’embauche en IA signifie pour votre argent
Pour les consommateurs-investisseurs, l’histoire de l’IA bancaire a deux faces, et elles vont dans des directions opposées.
Du côté des actions, Bloomberg Intelligence prévoit que l’IA pourrait augmenter les bénéfices avant impôts des banques de 12 à 17 % d’ici 2027, ajoutant jusqu’à 180 milliards de dollars aux résultats financiers collectifs du secteur. Huit dirigeants interrogés sur dix s’attendent à ce que l’IA générative augmente la productivité et les revenus d’au moins 5 % au cours des trois à cinq prochaines années, selon une étude. Bloomberg.
En clair, cela représente un fort vent favorable pour les mêmes actions de mégabanques détenues par toutes les grandes banques. S&P500fonds indiciel et la plupart des portefeuilles à date cible de retraite. Le pouvoir de gain au sein de votre 401(k) est discrètement suralimenté par ce qui arrive aux personnes inscrites sur les listes de paie de ces banques.
Du côté des ménages, le tableau est moins rassurant. Citi a précédemment constaté qu’environ 54 % des postes dans le secteur bancaire comportent une forte probabilité de déplacement de l’IA, soit l’exposition la plus élevée de tous les secteurs étudiés, le Bloomberg Intelligence rapport noté.
Ce qui m’a marqué lorsque j’ai aligné ces chiffres, c’est la vitesse. Wells Fargo à elle seule a perdu environ 65 000 employés en six ans. Six des plus grandes banques du pays ont supprimé 15 000 emplois au cours d’un seul trimestre récent tout en enregistrant des bénéfices record.
La compression était réelle avant que l’IA générative n’atteigne les bureaux de Wall Street. Maintenant, cela s’accélère, le genre de changement que TheStreet a suivi au sein du contexte plus large. licenciements permanents faire du vélo.
Si vous faites affaire avec l’un de ces géants, attendez-vous à moins d’humains au téléphone, à plus de chatbots, à des décisions de souscription plus automatisées et à des interactions clients plus rapides mais moins négociables. Si vous travaillez dans les services financiers, les postes les plus sûrs ressemblent de plus en plus à ceux liés aux relations clients, aux jugements et à la génération directe de revenus, et non à ceux liés aux tâches de middle-office répétables.
Le message de Dimon à Shanghai ne concernait pas vraiment les licenciements. Il s’agissait d’un filtre d’embauche. À l’avenir, JPMorgan veut plus de personnes capables de créer, de déployer et de superviser l’IA que de personnes capables de simplement exécuter le processus existant.
Pour les actionnaires, c’est probablement une bonne nouvelle pour les marges. Pour les jeunes banquiers ambitieux qui envisagent les 10 prochaines années au sein d’un géant de Wall Street, il s’agit d’un rappel plus discret. La carrière la plus sûre en 2026 n’est peut-être pas celle choisie par leurs prédécesseurs. C’est peut-être celui qui n’existait pas il y a trois ans.
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Cette histoire a été initialement publiée par La rue le 23 mai 2026, où il est apparu pour la première fois dans le Emploi section. Ajoutez TheStreet en tant que Source préférée en cliquant ici.



