Les entreprises qui s’appuient fortement sur l’intelligence artificielle (IA) pour préparer leurs demandes fiscales de recherche et développement (R&D) pourraient voir leurs demandes rejetées par le HMRC si le processus manque de surveillance humaine.
C’est l’avertissement de Blick Rothenberg, l’un des principaux cabinets d’audit, de fiscalité et de conseil aux entreprises.
Ele Theochari, associé et spécialiste de la R&D au sein du cabinet, affirme que le plan d’action sur les opportunités d’IA récemment annoncé par le gouvernement offre à la fois « des opportunités et des risques » aux demandeurs de R&D. Un nombre croissant de fournisseurs utilisent des outils basés sur l’IA pour compiler et soumettre Réclamations R&D ainsi que des formulaires d’informations supplémentaires, affirmant parfois à tort qu’ils bénéficient de privilèges spéciaux auprès du HMRC.
Theochari souligne ses inquiétudes concernant la qualité des soumissions de R&D basées sur l’IA, avertissant que beaucoup semblent « verbeuses mais manquent de substance », ce qui les rend vulnérables à l’examen minutieux du HMRC. Elle note que certaines grandes entreprises de R&D axées sur le volume ont déjà fait faillite au cours des quatre dernières années en raison de la mauvaise qualité de leur travail et des enquêtes de suivi qu’elles n’ont pas pu défendre.
Bien que l’IA puisse rationaliser certains aspects du processus de réclamation en R&D, Theochari souligne que le rôle d’un conseiller compétent « ne peut être sous-estimé ». Même des données précises introduites dans l’IA peuvent entraîner des erreurs et des mensonges – connus sous le nom d’« hallucinations de l’IA » – qui compromettent l’intégrité d’une affirmation. La propre tentative du HMRC de s’appuyer sur l’IA pour vérifier les faits lors des requêtes de conformité a également rencontré ce problème.
Sur une note plus positive, Theochari souligne que l’IA peut être exploitée pour résumer efficacement des informations techniques complexes, identifier les technologies de base, mener des recherches et gérer des calculs volumineux. Cependant, elle souligne que la contribution d’experts est essentielle pour garantir que tout contenu généré par l’IA est factuel, pertinent et prêt à être examiné par le HMRC.

Jamie Jeune
Jamie est journaliste principal chez Business Matters, apportant plus d’une décennie d’expérience dans le reporting commercial des PME britanniques. Jamie est titulaire d’un diplôme en administration des affaires et participe régulièrement à des conférences et des ateliers de l’industrie. Lorsqu’il ne rend pas compte des derniers développements commerciaux, Jamie se passionne pour encadrer les journalistes et les entrepreneurs de la relève afin d’inspirer la prochaine génération de chefs d’entreprise.