Netflix utilise une AI générative dans le spectacle original pour la première fois pour réduire les coûts de production

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Netflix a utilisé l’intelligence artificielle générative pour créer des effets visuels dans l’une de ses émissions de télévision originales pour la première fois, dans le cadre d’une stratégie plus large pour réduire les coûts de production et accélérer les délais.

Le géant de streaming a révélé que la technologie AI était utilisée pour produire une scène complexe dans son nouveau drame de science-fiction argentin The Eterauts, mettant en vedette l’effondrement d’un bâtiment à Buenos Aires. La séquence marque la première utilisation de séquences générées par l’AI finales dans un film ou une série original de Netflix.

Le co-chef, Ted Sarandos, a déclaré que la décision d’utiliser une IA générative – un logiciel capable de créer des images et des vidéos basées sur des invites de texte – a permis à l’équipe de production de livrer les effets dix fois plus rapidement que par le biais de la méthode VFX traditionnelle “le coût de celui-ci n’aurait tout simplement pas été possible pour un spectacle dans ce budget”, a déclaré Sarandos. “Cette séquence est la toute première séquence finale de l’IA générative à apparaître à l’écran dans une série ou un film original de Netflix. Les créateurs ont été ravis du résultat.”

L’annonce intervient alors que Netflix a affiché une augmentation de 16% en glissement annuel des revenus, atteignant 11 milliards de dollars (8,25 milliards de livres sterling) pour le trimestre se terminant le 30 juin. Les bénéfices sont passés de 2,1 milliards de dollars à 3,1 milliards de dollars, soutenus par la publication de la troisième et dernière saison de Squid Game, qui a tiré plus de 122 millions de vues à ce jour.

Alors que l’utilisation de l’IA par Netflix a fait l’éloge de son innovation et de sa rentabilité, cette décision rouvre également le débat sur le rôle de l’IA dans les industries créatives. Les critiques soutiennent que l’IA génératrice apprend souvent des œuvres artistiques existantes sans le consentement de leurs créateurs, et que l’utilisation croissante de l’automatisation pourrait déplacer les artistes et les techniciens humains.

Les préoccupations concernant l’IA étaient au cœur de la Hollywood frappe de 2023, au cours de laquelle la Screen Actors Guild-Fédération des artistes de télévision et de radio (SAG-AFTRA) a appelé à une réglementation plus stricte autour de l’utilisation de l’IA dans le cinéma et la télévision.

Netflix, cependant, a positionné son déploiement de l’IA comme un outil pour démocratiser l’accès aux effets visuels avancés, en particulier pour les productions à petit budget.

“Il s’agit de permettre la narration qui autrement ne serait pas possible”, a ajouté Sarandos. «Nous ne parlons pas de remplacer la créativité, mais de l’améliorer par la bonne technologie.»

L’intégration de l’IA générative dans le pipeline de Netflix signale un changement potentiel dans la façon dont les géants en streaming équilibrent l’ambition de la production avec la discipline économique. Avec une pression croissante pour produire du contenu à succès à grande échelle, l’IA pourrait devenir un élément essentiel de la boîte à outils pour les séries intermédiaires et internationales.

Alors que les studios sont confrontés à l’augmentation des coûts, à des marges bénéficiaires plus strictes et à des attentes en évolution du spectateur, la question n’est plus de savoir si l’IA remodelera le divertissement, mais quelle distance et sur les termes de qui.


Jamie Young

Jamie Young

Jamie est journaliste principal chez Business Matters, apportant plus d’une décennie d’expérience dans les rapports commerciaux des PME britanniques. Jamie est titulaire d’un diplôme en administration des affaires et participe régulièrement aux conférences et ateliers de l’industrie. Lorsqu’il ne fait pas rapport sur les derniers développements commerciaux, Jamie est passionné par le mentorat de journalistes et d’entrepreneurs émergents pour inspirer la prochaine génération de chefs d’entreprise.


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