Eric Schmidt, qui a dirigé Google Pendant une décennie, il a déclaré aux étudiants de Stanford que, même s’il n’était pas du genre à donner des conseils en matière d’investissement, il voyait un jeu évident sur le marché boursier qui n’impliquait pas l’achat d’actions de son ancien employeur.
Schmidt a déclaré, dans une vidéo publiée par Stanford cette semaine et supprimée par la suite, que les grandes entreprises technologiques prévoient des investissements de plus en plus importants dans Nvidiades centres de données d’intelligence artificielle basés sur l’IA, dont la construction pourrait coûter jusqu’à 300 milliards de dollars.
« Je parle aux grandes entreprises, et les grandes entreprises me disent qu’elles ont besoin de 20, 50, 100 milliards de dollars, très, très durement », a déclaré Schmidt, ajoutant qu’il est un « ami proche » du PDG d’OpenAI, Sam Altman.
Schmidt a suggéré qu’une grande partie de ces dépenses était destinée à Nvidia, qui fabrique les puces d’IA dominantes pour les centres de données, et a déjà vu ses revenus augmenter de plus de 200 % pendant trois trimestres consécutifs. Google a développé des puces appelées Unités de traitement des tenseurs (TPU)qui pourraient concurrencer les processeurs de Nvidia mais qui en sont encore à un stade beaucoup plus précoce.
« Si 300 milliards de dollars sont destinés à Nvidia, vous savez quoi faire en bourse », a déclaré Schmidt. « Ce n’est pas une recommandation d’achat d’actions. » Schmidt n’a pas précisé s’il possédait des actions Nvidia.
Schmidt, qui a été PDG de Google de 2001 à 2011 et est resté membre du conseil d’administration jusqu’en 2019, s’adressait à une classe d’étudiants de premier cycle sur le thème de l’IA. dit le Wall Street Journal a déclaré qu’il avait demandé que la vidéo soit retirée parce qu’il avait mal parlé de la culture de travail laxiste de Google lors de la session.
Mais ses remarques franches illustrent la force motrice derrière l’essor de Nvidia et la place centrale de l’entreprise dans le boom de l’IA générative qui a commencé fin 2022.
Alors que Nvidia constate une demande croissante de la part des entreprises de cloud computing et des principaux développeurs de modèles d’IA, Wall Street se demande si les principaux clients du fabricant de puces électroniques ne dépensent pas trop d’argent en infrastructures d’IA. Nvidia fournira ses dernières informations sur le marché lors de la publication de ses résultats trimestriels le 28 août.
Schmidt a suggéré que Nvidia ne serait pas le seul gagnant dans le domaine de l’intelligence artificielle, mais il n’y a pas beaucoup d’autres choix évidents. Il a déclaré qu’il pensait actuellement que les grandes entreprises qui pourraient investir davantage dans les puces et les centres de données Nvidia gagneraient une avance technologique sur leurs concurrents plus petits qui ne peuvent pas dépenser aussi librement.
« Pour l’instant, l’écart entre les modèles de pointe – il n’y en a que trois – et tous les autres semble se creuser », a déclaré M. Schmidt. « Il y a six mois, j’étais convaincu que l’écart se réduisait, alors j’ai investi beaucoup d’argent dans les petites entreprises. Aujourd’hui, je n’en suis plus si sûr. »
Méta PDG Mark Zuckerbergdont la société a acheté environ 600 000 unités de Nvidia GPU coûteuxa déclaré plus tôt ce mois-ci que le modèle de nouvelle génération de Meta — dans la famille Llama — nécessitera l’accès à environ 10 fois la puissance de calcul.
« Et les futurs modèles continueront de croître au-delà de cela », a déclaré Zuckerberg lors d’une conférence téléphonique sur les résultats.
Altman, quant à lui, est apparemment travailler avec le principal bailleur de fonds d’OpenAI Microsoft pour construire un centre de données de 100 milliards de dollars pour l’IA appelé « Stargate ».
« Lorsque Microsoft a conclu l’accord avec OpenAI, j’ai pensé que c’était l’idée la plus stupide que j’aie jamais entendue, d’externaliser essentiellement la direction de l’IA à OpenAI, à Sam et à son équipe », a déclaré Schmidt. « Et pourtant, ils sont en passe de devenir l’entreprise la plus rentable. »
Schmidt a dit que ce serait difficile pour les concurrents de rattraper leur retard Il a déclaré que le logiciel d’AMD qui traduit le code CUDA de Nvidia pour ses propres puces « ne fonctionne pas encore ».
Schmidt, qui a lancé la société de capital-risque Innovation Endeavors en 2010, détient toujours environ 147 millions d’actions d’Alphabet, selon Bloombergévalué à environ 24 milliards de dollars. En plus d’investir dans des startups, il a été philanthrope et a conseillé plusieurs comités gouvernementaux sur la technologie.
MONTRE: La scission de Google n’aurait pas d’impact sur son fonctionnement
