L’automne dernier, les sénateurs du Massachusetts, Ed Markey et Elizabeth Warren, ainsi que les représentants Jim McGovern et Ayanna Pressley, ont envoyé une lettre à Stop & Shop suggérant que l’utilisation par la chaîne d’épicerie d’un outil d’algorithme de prix augmente les prix des aliments, en particulier dans les zones à faible revenu. Cette critique mérite un examen plus approfondi.
Les algorithmes de prix eux-mêmes n’ont pas augmenté indépendamment les prix des denrées alimentaires; Au lieu de cela, ils aident les épiceries – qui opèrent souvent sur des marges bénéficiaires de seulement 1% à 3% – mieux comprendre les conditions actuelles du marché. Ces algorithmes analysent les données sur les fluctuations de la chaîne d’approvisionnement, la demande des consommateurs et d’autres facteurs pour déterminer les prix appropriés en temps réel. Ils ne gonflent pas artificiellement les prix mais les ajustent plutôt en réponse aux changements sur le marché.
Ce que nous pouvons vérifier les faits, c’est la cause de l’inflation des prix des aliments: les prix de l’épicerie ont récemment augmenté. En 2022 seulement, les prix de l’épicerie ont augmenté de 10%, le taux le plus rapide depuis 1979. Mais l’USDA rapporte que cette pointe a été motivée par une variété de problèmes différents tels que les impacts Covid-19 (pénuries de main-d’œuvre, problèmes de transport), une épidémie de grippe des oiseaux (qui a frappé l’oeuf / l’approvisionnement en voltige) et la garde en ukraine) (souvent appelée «Breasbaset de l’Europe», «Impactant les grains et la fourniture de Fertillizer). Bien que l’inflation générale ait peut-être contribué à augmenter les prix des denrées alimentaires, le US Government Accountability Office rapporte que «d’autres facteurs – comme les perturbations mondiales de la chaîne d’approvisionnement alimentaire – peuvent avoir eu un impact plus élevé».
Pendant ce temps, le sentiment des consommateurs envers Stop & Shop reste positif. Selon les données des statistiques de service en ligne Panda, Stop & Shop se classe comme l’épicerie la plus populaire dans quatre des six États de la Nouvelle-Angleterre, y compris le Massachusetts. Dans un marché d’épicerie concurrentiel, des hausses de prix axées sur les algorithmes par une franchise risquent de conduire des consommateurs ailleurs – que ce soit pour les concurrents à proximité ou le secteur de l’épicerie en ligne en pleine expansion. Si l’algorithme AI de Stop & Shop se livre à des gouging de prix alors que les concurrents ne le sont pas, pourquoi n’a-t-il pas perdu sa clientèle?
Le récent examen minutieux de l’algorithme de tarification de Stop & Shop met en évidence une tendance plus large. L’IA est une technologie relativement nouvelle et évolutive, et son impact économique est activement évalué dans différents coins et recoins de diverses industries. Cependant, l’attribution des augmentations du logement et des prix des denrées alimentaires à l’IA néglige les nombreux autres facteurs qui influencent les coûts.
Un exemple connexe implique le logiciel de tarification de l’IA RealPage, que les propriétaires utilisent pour les aider à déterminer leurs prix. Le ministère de la Justice a intenté une action en justice alléguant que le rendement de RealPage et Airm ont permis aux propriétaires de coordonner les prix, contribuant ainsi à des loyers plus élevés et, en janvier, le procureur général du Massachusetts, Andrea Campbell, a rejoint ce procès.
Cependant, tout comme avec l’inflation de l’épicerie, l’attribution des augmentations de prix à un outil d’IA nécessite plus de preuves car ce sont plusieurs facteurs contribuant à la crise du logement.
De multiples facteurs contribuent aux logements coûteux du Massachusetts, notamment des lois de zonage strictes et des réglementations complexes qui augmentent les coûts de construction, ainsi que des tendances inflationnistes plus larges. Ces problèmes de longue date ont entraîné une pénurie de logements persistants. Des contraintes similaires existent dans d’autres villes américaines, où les réglementations et les possibilités de développement limitées continuent de faire augmenter les coûts.
En fin de compte, les outils de prix et d’IA sont des aides informationnelles que les entreprises peuvent choisir de mettre en œuvre ou de ignorer. Bien que l’attention sur l’IA, une technologie relativement nouvelle, soit compréhensible, les décideurs et les parties prenantes peuvent bénéficier de la lutte contre les forces économiques sous-jacentes – telles que la dynamique du marché du travail, les problèmes géopolitiques mondiaux, les réglementations et les perturbations de la chaîne d’approvisionnement – lorsque vous cherchez à gérer les prix de la hausse du Massachusetts et au-delà.
Certes, l’IA n’est pas sans risques, et cela nécessitera une surveillance réfléchie car elle continue d’évoluer. Néanmoins, les mécanismes de tarification axés sur l’IA ont démontré des avantages dans les industries, tels que le covoiturage, où les prix dynamiques se sont avérés améliorer le bien-être des consommateurs, les soins de santé, où l’IA améliore l’efficacité et l’accès des prix, et les voyages aériens, où les prix algorithmiques optimissent l’efficacité du marché et plus.
Compte tenu des nombreux facteurs de confusion entraînant l’augmentation des coûts des aliments et des logements, l’attribution de ces augmentations aux algorithmes d’IA sans études rigoureuses qui contrôlent d’autres variables sont prématurées. Une approche plus nuancée et fondée sur des preuves est nécessaire avant que l’IA ne soit classée comme moteur de la hausse des coûts. En fait, les interventions politiques prématurées pourraient entraîner des conséquences involontaires, ce qui pourrait réduire le bien-être public en limitant certains des avantages susmentionnés de l’IA.
Dokyun Lee est Kelli Questrom Professeur agrégé d’Is & Computing and Data Sciences à l’Université de Boston
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