Sam Altman a accompli l’un des revirements rhétoriques les plus frappants de l’ère de l’intelligence artificielle, déclarant devant un auditoire à Sydney que la technologie qu’il a contribué à libérer sur le monde ne déclenchera pas, après tout, « l’apocalypse de l’emploi » que les pessimistes, y compris, jusqu’à récemment, lui-même, ont passé les trois dernières années à prévoir.
S’exprimant lors d’une conférence de la Commonwealth Bank of Australia, le directeur général d’OpenAI a admis que ses prédictions sur la rapidité avec laquelle ChatGPT viderait les cols blancs étaient « plutôt fausses ». Il s’agit d’un aveu inhabituellement franc de la part d’un fondateur de la Silicon Valley plus habitué à vendre l’avenir qu’à s’excuser pour celui qu’il a prédit.
“Je suis ravi de me tromper à ce sujet”, a déclaré Altman. “Je pensais qu’il y aurait eu plus d’impact sur la suppression des emplois de cols blancs d’entrée de gamme que cela ne s’est réellement produit. Je ne pense pas que nous allons avoir le genre d’apocalypse de l’emploi que certaines des entreprises de notre espace préconisent ou dont parlent.”
Pour les petites et moyennes entreprises britanniques, dont beaucoup se demandent si elles doivent miser sur les outils d’IA ou garder leur sang-froid et continuer à embaucher des diplômés, les commentaires seront entre rassurants et exaspérants, selon la quantité de capitaux qu’elles ont déjà réorientés vers la technologie sur la base d’avertissements antérieurs.
Altman dit qu’il a sous-estimé le facteur humain
L’explication d’Altman pour son changement d’avis est, à première vue, d’une banalité rafraîchissante. Le directeur général a raconté avoir expérimenté l’utilisation de l’IA pour gérer ses propres messages Slack, pour finalement découvrir que l’exercice constituait « un exemple étonnant pour moi de la façon dont nous nous soucions vraiment des gens ». Les interactions qu’il apprécie le plus, a-t-il déclaré, ne sont « pas quelque chose que je peux imaginer confier à une IA de si tôt ».
On est loin de sa suggestion précédente selon laquelle des catégories entières de travail, en particulier les fonctions de support client, seraient rayées de l’économie. Ce pivot est cohérent avec un paradoxe du XIXe siècle souligné depuis longtemps par les économistes : plus les machines deviennent productives, plus les attributs typiquement humains, le jugement, l’empathie, la responsabilité, semblent croître. Comme Business Matters a déjà signaléune cohorte importante de technologues a toujours soutenu que l’IA était un vent favorable à la main-d’œuvre qualifiée plutôt qu’un destructeur de mondes présenté dans certains milieux.
Tout le monde dans la Silicon Valley n’a pas reçu le mémo
Le problème pour Altman est que ses pairs ne semblent pas partager son nouvel optimisme. Dario Amodei, directeur général du laboratoire rival Anthropic, a averti l’année dernière que l’IA pourrait supprimer la moitié de tous les emplois de bureau et faire monter le chômage entre 10 et 20 pour cent d’ici cinq ans, une prévision qu’il a exposée dans une interview largement discutée avec Fortune cela a mal vieilli pour ceux qui suivent les annonces de licenciements dans les entreprises.
La liste des noms bien connus réduisant leurs effectifs et citant l’IA comme raison s’est considérablement allongée ces dernières semaines. Standard Chartered a confirmé son intention de supprimer environ 7 800 postes de back-office, soit environ 15 pour cent de la main-d’œuvre concernée, d’ici la fin de la décennie, le directeur général Bill Winters décrivant ces suppressions comme un remplacement du « capital humain de moindre valeur » par la technologie. Cette phrase a suscité une telle réaction que Winters a été contraint d’envoyer une note de clarification au personnel en quelques jours.
Meta, quant à elle, a entamé une nouvelle vague de licenciements, supprimant 8 000 postes, soit environ un dixième de ses effectifs, tandis qu’Amazon, Microsoft et Jack Dorsey’s Block ont tous annoncé des réductions significatives cette année. Selon l’organisme de suivi de l’industrie Layoffs.fyi, plus de 140 entreprises technologiques ont collectivement licencié plus de 111 000 employés depuis janvier.
Le tableau du Royaume-Uni : les programmes d’études pour diplômés en ressentent les effets
Pour les propriétaires-dirigeants de PME qui constituent l’épine dorsale du lectorat de Business Matters, l’indicateur le plus révélateur est ce qui se passe au niveau d’entrée du vivier de talents au Royaume-Uni même. Les postes vacants pour les diplômés, en particulier dans les services professionnels, ont nettement diminué, et les offres d’emploi de débutant ont chuté de près d’un tiers depuis le lancement de ChatGPTle commerce de détail, l’informatique et la finance en faisant les frais. Les quatre grands cabinets comptables ont réduit le nombre de diplômés, les tâches juniors étant absorbées par l’automatisation.
Que cela constitue une apocalypse ou simplement une réinitialisation structurelle est une question de vocabulaire. Ce qui est plus difficile à contester, c’est que l’échelon inférieur de l’échelle des entreprises est plus court qu’il y a trois ans, et un employeur britannique sur six s’attend désormais à procéder à de nouvelles réductions liées à l’IA au cours des douze prochains moisselon des enquêtes récentes de l’industrie.
Ce que disent réellement les chiffres de Goldman
La vision la plus fiable du marché du travail réside, comme si souvent, dans les compteurs de Goldman Sachs. Les économistes de la banque on estime que l’IA a réduit la croissance mensuelle de la masse salariale aux États-Unis d’environ 16 000 emplois au cours de l’année écoulée, ce qui a fait grimper le taux de chômage d’environ 0,1 point de pourcentage. Les postes les plus exposés, les opérateurs téléphoniques, les commis aux réclamations d’assurance, les administrateurs financiers, connaissent des contractions mesurables des effectifs. À l’inverse, les emplois dans lesquels l’IA augmente plutôt que ne remplace l’effort humain ont créé environ 9 000 postes au cours de la même période.
Dans l’ensemble, ce ne sont pas les chiffres d’une apocalypse. Ce sont les chiffres d’un bouleversement lent et asymétrique, le genre de changement structurel qui frappe le plus durement ceux qui ne sont pas préparés et récompense ceux qui s’adaptent tôt.
Ce que cela signifie pour les PME britanniques
Pour le propriétaire d’un cabinet comptable de 50 personnes à Manchester ou d’une agence de marketing à Bristol, la volte-face d’Altman est moins une instruction à la détente qu’une invitation à réfléchir plus clairement. La thèse du remplacement par l’IA est manifestement en cours chez les employeurs les plus importants et les plus exigeants en matière de processus, les banques, les Big Four et les entreprises technologiques à grande échelle. Cela se produit beaucoup moins, et de manière beaucoup plus sélective, dans les petites et moyennes entreprises qui emploient environ les trois cinquièmes de la main-d’œuvre du secteur privé britannique.
La leçon, s’il y en a une, est que la question n’est plus de savoir si l’IA remplace l’humain. Il s’agit de savoir quelles personnes effectuent quelles tâches, dans quelles entreprises. Altman, pour l’instant, pense que sa prédiction précédente était fausse. Les dirigeants de PME qui surveillent leurs filières d’embauche, leurs budgets de licenciement et leurs programmes pour diplômés seraient bien avisés de tirer leurs propres conclusions et d’agir en conséquence avant le prochain revirement.
Jamie Jeune
Jamie est journaliste principal chez Business Matters, apportant plus d’une décennie d’expérience dans le reporting commercial des PME britanniques. Jamie est titulaire d’un diplôme en administration des affaires et participe régulièrement à des conférences et des ateliers de l’industrie. Lorsqu’il ne rend pas compte des derniers développements commerciaux, Jamie se passionne pour encadrer les journalistes et les entrepreneurs de la relève afin d’inspirer la prochaine génération de chefs d’entreprise.
